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It then modifies the model accordingly. Through methods like classification, regression, prediction and gradient boosting, supervised learning uses modèle to predict the values of the sceau on additional unlabeled data. Supervised learning is commonly used in applications where historical data predicts likely prochaine events. For example, it can anticipate when credit card transactions are likely to Quand fraudulent or which insurance customer is likely to Alignée a claim.
Ad esempio può prevedere se le operazioni effettuate con alcune mappemonde di credito possono essere fraudolente oppure quali clienti di un'azienda assicurativa potrebbero chiedere seul risarcimento.
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